近些年,隨著汽車智能化、電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化等趨勢的深入發(fā)展,新一代信息技術(shù)正在汽車行業(yè)進(jìn)行深度融合,車輛已經(jīng)不再是簡單的交通工具,更是向著智能終端的方向發(fā)展。隨之而來的,則是呈指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、上傳及高效利用成為行業(yè)眾玩家構(gòu)建核心競爭力的關(guān)鍵。
作為全球公有云第一大服務(wù)商,亞馬遜云科技自然而然成為了汽車企業(yè)的“好幫手”。成立于2006年的亞馬遜云科技,目前已經(jīng)為全球近200個(gè)國家與地區(qū)的企業(yè)提供支持,而在汽車行業(yè),其已經(jīng)擁有 185家合作伙伴以及17個(gè)已經(jīng)部署的解決方案,簡化了企業(yè)在云上搜索、發(fā)現(xiàn)服務(wù)并使用解決方案的過程,助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在今年亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)期間,亞馬遜云科技汽車業(yè)務(wù)全球技術(shù)負(fù)責(zé)人Dean Phillips在接受蓋世汽車采訪時(shí)表示,針對汽車行業(yè),亞馬遜云科技主要采取三種方式解決客戶面臨的挑戰(zhàn),分別是,使用其自有服務(wù)和解決方案幫助客戶、結(jié)合合作伙伴的技術(shù)服務(wù)客戶以及幫助合作伙伴交付解決方案。
根據(jù)Phillips的介紹,亞馬遜云科技主要覆蓋的方向包括軟件定義汽車、網(wǎng)聯(lián)汽車、數(shù)字化客戶互動(dòng)、制造、自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)解決方案、汽車生產(chǎn)解決方案以及供應(yīng)鏈的解決方案,幾乎貫穿了汽車的全生命周期。
助推自動(dòng)駕駛研發(fā)
在自動(dòng)駕駛和高級輔助駕駛(ADAS)領(lǐng)域,亞馬遜云科技技術(shù)的一大應(yīng)用是在研發(fā)和設(shè)計(jì)階段。自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)和部署需要收集海量的數(shù)據(jù)和場景,并且進(jìn)行驗(yàn)證,但是鑒于成本、道路法規(guī)等因素的制約,企業(yè)無法在實(shí)際路況中進(jìn)行大量的操作。
亞馬遜云科技可以為ADAS和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)提供整套的解決方案。Phillips在采訪中透露,在整個(gè)開發(fā)的過程中,先進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入,再進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備來進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),客戶可能會(huì)做高清映射,為數(shù)據(jù)打標(biāo)簽;之后是開發(fā)和訓(xùn)練模型,并且從軟硬件兩個(gè)層次進(jìn)行模擬仿真并進(jìn)行測試,最后一步是驗(yàn)證。
該公司接近無限的存儲(chǔ)和計(jì)算容量,支持 Apache MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架,可以加快算法的訓(xùn)練和測試速度。此外,AWS IoT Greengrass 提供邊緣計(jì)算及機(jī)器學(xué)習(xí)推理功能,可以實(shí)時(shí)處理車輛中的本地規(guī)則和事件,同時(shí)最大限度地降低車輛向云傳輸數(shù)據(jù)的成本。
目前,已經(jīng)有眾多車企和自動(dòng)駕駛公司采用了亞馬遜云科技公司的服務(wù),包括Lyft、圖森未來、HERE和豐田研究院(TRI)和Momenta。其中,豐田汽車是最早使用亞馬遜云科技服務(wù)和產(chǎn)品的汽車制造商之一。彼時(shí),豐田汽車為了生產(chǎn)出安全、經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保的車型,開始使用亞馬遜云科技的深度學(xué)習(xí)框架。豐田采用的是EC3 P3實(shí)例,將訓(xùn)練時(shí)間從數(shù)天縮短至數(shù)小時(shí),進(jìn)而可靈活且快速地優(yōu)化和再訓(xùn)練系統(tǒng),以部署在測試車或者仿真環(huán)境進(jìn)行再測試。
無人駕駛汽車公司Aurora是亞馬遜云科技服務(wù)最新的合作伙伴之一。在今年的亞馬遜云科技re:Invent期間,Aurora宣布將亞馬遜云科技作為其機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和云上模擬工作負(fù)載的首選云供應(yīng)商,加速其可擴(kuò)展自動(dòng)駕駛技術(shù)Aurora Driver的開發(fā)。目前,Aurora正在云上擴(kuò)展訓(xùn)練工作負(fù)載,以其在真實(shí)道路測試中收集的PB級數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),每天完成多達(dá)1200萬次駕駛模擬訓(xùn)練,并計(jì)劃持續(xù)至今年年底。
確保工廠高效有序運(yùn)行
汽車進(jìn)入生產(chǎn)階段,更是一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),尤其是對于在全球范圍內(nèi)設(shè)有工廠的企業(yè)來說,如何確保工廠有序高效地運(yùn)行,是不得不考慮的問題。
根據(jù)亞馬遜云科技官網(wǎng)的信息顯示,其汽車智能制造服務(wù)通過全面的先進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)湖、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,能夠連接和管理智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的機(jī)器和系統(tǒng),利用實(shí)時(shí)和預(yù)測性的分析功能生成可行動(dòng)的洞察,在提高質(zhì)量和運(yùn)營效率的同時(shí)降低停機(jī)時(shí)間和成本,幫助汽車制造商實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
具體來看,亞馬遜云科技可以幫助企業(yè)定制行業(yè)數(shù)據(jù)湖,從而可以在一個(gè)集中的存儲(chǔ)庫中安全地存儲(chǔ)、歸類和分析所有汽車制造和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),并采用分析產(chǎn)品處理、分析和直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù),最終為企業(yè)提供實(shí)時(shí)和預(yù)測性分析,以提高汽車行業(yè)整體設(shè)備效率 (OEE)、服務(wù)水平、產(chǎn)品質(zhì)量和供應(yīng)鏈效率。同時(shí),得益于即付即用的模式和無服務(wù)器計(jì)算模型,工廠能夠在保證效率的基礎(chǔ)上削減成本。
此外,借助該公司的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),企業(yè)可以分析來自全球汽車供應(yīng)鏈中各種機(jī)器設(shè)備、系統(tǒng)和平臺(tái)的數(shù)據(jù),并結(jié)合零售數(shù)據(jù)來更好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與需求的匹配。
德國大眾汽車集團(tuán)是亞馬遜云科技汽車制造服務(wù)和產(chǎn)品的客戶之一。2019年3月,雙方宣布達(dá)成合作,將共同研發(fā)開放的行業(yè)平臺(tái)“大眾工業(yè)云”(Volkswagen Industrial Cloud)。根據(jù)雙方當(dāng)時(shí)的協(xié)議,大眾工業(yè)云將整合大眾集團(tuán)122個(gè)生產(chǎn)基地內(nèi)所有機(jī)器、工廠和系統(tǒng)的數(shù)據(jù),并且實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和互聯(lián),以優(yōu)化生產(chǎn)過程,大大提高工廠的生產(chǎn)力,助力大眾集團(tuán)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量目標(biāo)。此外,大眾工業(yè)云還可整合其全球供應(yīng)鏈中的3萬多家工廠和1,500家供應(yīng)商及合作伙伴。
優(yōu)化車隊(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)營
相比較而言,車輛在使用階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更多,包括車輛傳感器采集到的外部數(shù)據(jù)、車輛各部件的使用數(shù)據(jù)、駕駛員/乘客數(shù)據(jù)、車隊(duì)數(shù)據(jù)等等。這些數(shù)據(jù)不僅能夠幫助企業(yè)優(yōu)化相關(guān)服務(wù)、掌握車輛情況,并且能夠帶來新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。
但是,如何管理、實(shí)時(shí)訪問如此龐大的數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說是個(gè)較大的難題,而且將如此規(guī)模的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)更新和個(gè)性化的服務(wù)可能需要高額的成本。對此,亞馬遜云科技提供車輛/車隊(duì)預(yù)測性維護(hù)、聯(lián)網(wǎng)客戶體驗(yàn)、車隊(duì)管理、基于使用情況的保險(xiǎn)以及EV Roming等方案,以幫助企業(yè)加速創(chuàng)新和降低成本,并從海量的數(shù)據(jù)中獲得新的盈利機(jī)會(huì)。
在今年的re:Invent大會(huì)期間,亞馬遜云科技還正式推出了Amazon IoT FleetWise方案。對于來自不同品牌、不同車型和不同配置的車輛,該方案都可以幫助汽車制造商輕松收集、管理不同格式的數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)的格式標(biāo)準(zhǔn)化,然后實(shí)時(shí)上傳至云端。
此外,Amazon IoT FleetWise方案還具有智能過濾功能,企業(yè)可以靈活選擇需要上傳的數(shù)據(jù)。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡介紹道:“汽車搭載的激光雷達(dá)、攝像頭收集的數(shù)據(jù)量非常大,一輛車每小時(shí)就會(huì)產(chǎn)生2TB的數(shù)據(jù),但是車企不可能把這些數(shù)據(jù)全部上傳云端,其需要的僅僅就是一部分?jǐn)?shù)據(jù)。Amazon IoT FleetWise可以通過智能過濾只上傳需要的場景數(shù)據(jù),極大降低需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量?!?/P>
美國汽車初創(chuàng)公司Rivian也希望采用亞馬遜云科技的服務(wù)對電動(dòng)汽車車隊(duì)管理的技術(shù)基礎(chǔ)進(jìn)行創(chuàng)新,并提供高效的充電體驗(yàn)。也是在re:Invent大會(huì)期間,Rivian宣布選擇亞馬遜云科技為首選云服務(wù)供應(yīng)商。Rivian表示,亞馬遜云科技在分析、計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的服務(wù)和能力,能夠幫助其簡化業(yè)務(wù),改善旗下電動(dòng)汽車的續(xù)航里程、駕駛體驗(yàn)和車主體驗(yàn)。Rivian將建立一個(gè)中央數(shù)據(jù)湖,將Rivian的運(yùn)營、產(chǎn)品和服務(wù)連接起來,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)診斷,為車輛增加全新智能功能,最終形成協(xié)同效應(yīng)和規(guī)模效益。
小結(jié): 在2021亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)中國媒體溝通會(huì)上,亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊稱,re:Invent(重塑)是亞馬遜云科技一直以來堅(jiān)持的“精神內(nèi)核”。正是基于這樣的理念,亞馬遜云科技在汽車的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和使用環(huán)節(jié)都提供了不同于傳統(tǒng)的解決方案,革新并且賦能整個(gè)行業(yè)。
如果說智能汽車將面臨一場混戰(zhàn),玩家終有勝負(fù)之分,但是得益于汽車在全生命周期內(nèi)的數(shù)據(jù)大幅增長,亞馬遜云科技在汽車行業(yè)應(yīng)用規(guī)模將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。
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